AI Annotation
AIアノテーションとは
例えば、YouTubeを思い浮かべてください。
最初にアカウントを作った直後は、自分の興味に合わない動画ばかりが出てきたかと思います。でも、今は自分の好みに合った動画が増えていませんか？
これは使い続けていくうちに、YouTubeのシステムが私たちの視聴履歴やクリックした動画の傾向を学習し「この人はこういうジャンルが好きなんだ」と少しずつ理解していくからです。
自分に合った情報をYouTubeが読み取るには、大量のデータと、そのデータに対して「これはどういう内容か」を人間が整理して教える作業が必要になります。これが「アノテーション」です。
認識方法
具体的には下記のような感じで行います。
ある動画に「これは料理の動画」「これはスポーツの動画」と認識させる
文章に出てくる「りんご」は「果物」であると教える
画像のなかで「犬が写っている部分」に印をつける
このように細かい作業を人間が積み重ねることで、AIは「ラーメンを検索している人にはラーメン店のクーポンを見せた方がいい」「服の広告を出しても反応は少ない」といった判断ができるようになります。
AIは「機械が勝手にやっている」と思われがちですが、実は人間が情報を整理して教えているのです。
つまり、アノテーションはAIの教科書を作る役割があり、それによってAIは正しく学び、ユーザーに合った情報を出すことができます。
AIアノテーションの需要について
今後、AIアノテーションの需要はさらに高まっていきます。
商品やサービスをより多くの人に届け、長く利用してもらうために、ユーザーが興味を持ちそうなコンテンツを的確に提示する必要があるからです。
業務には「データ収集」「ラベリング」「分類」「関連性の判断」などが含まれます。その精度を上げるために、文化的背景や言語を理解している人材の協力が不可欠となるのです。
アノテーションの認知度は日本ではまだ低く、専門用語として捉えられ「難しそう」と感じられることが多いのが現状です。
しかしAIの発展に伴い、今後需要は高まっていくでしょう。
企業のさらなる発展とお客さまへより良いサービスを提供するために、AIアノテーションを活用してみませんか。
AIアノテーションとは